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本周购物清单

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本周购物清单

日期: 2023年10月26日

商店: 沃尔玛

类别: 食品

物品:

  • 牛奶 (1 加仑)
  • 鸡蛋 (1 打)
  • 面包 (1 条)
  • 苹果 (1 磅)
  • 香蕉 (1 磅)
  • 橙子 (1 磅)
  • 土豆 (1 磅)
  • 洋葱 (1 磅)
  • 胡萝卜 (1 磅)
  • 牛肉 (1 磅)
  • 鸡胸肉 (1 磅)
  • 大米 (1 包)
  • 面条 (1 包)
  • 意大利面酱 (1 罐)
  • 芝士 (1 块)
  • 汽水 (1 瓶)
  • 啤酒 (1 盒)

类别: 家庭用品

物品:

  • 洗洁精 (1 瓶)
  • 洗衣粉 (1 盒)
  • 洗碗机洗涤剂 (1 瓶)
  • 马桶清洁剂 (1 瓶)
  • 垃圾袋 (1 包)

类别: 个人护理

物品:

  • 牙膏 (1 支)
  • 牙刷 (1 支)
  • 洗发水 (1 瓶)
  • 护发素 (1 瓶)
  • 肥皂 (1 块)

备注:

  • 记得买些零食!
  • 应该再多买一些水果和蔬菜。
  • 应该把洗碗机洗涤剂换成可生物降解的。

总金额: \$100

付款方式: 现金

本周日程安排

日期: 2023年10月26日 - 2023年10月30日

星期一:

  • 上午:工作
  • 下午:健身房
  • 晚上:朋友聚餐

星期二:

  • 上午:工作
  • 下午:开会
  • 晚上:看电影

星期三:

  • 上午:工作
  • 下午:志愿者活动
  • 晚上:学习

星期四:

  • 上午:工作
  • 下午:购物
  • 晚上:烹饪晚餐

星期五:

  • 上午:工作
  • 下午:休闲时间
  • 晚上:和家人共进晚餐

备注:

  • 周三的志愿者活动在[地点]。
  • 周五的晚餐需要提前预订。
  • 记得在周六早起去跑步。

其他:

  • 记得给[人名]打个电话。
  • 需要预约[项目]的维修。
  • 应该去看牙医。

月度预算

月份: 2023年10月

收入:

  • 工资:\$3000
  • 副业收入:\$500
  • 其他收入:\$100

总收入: \$3600

支出:

  • 房租:\$1000
  • 水电费:\$200
  • 食品:\$400
  • 交通:\$300
  • 娱乐:\$200
  • 其他支出:\$100

总支出: \$2200

结余: \$1400

备注:

  • 应该减少娱乐方面的支出。
  • 需要增加储蓄。
  • 可以考虑减少食品支出。

目标:

  • 储蓄 \$500
  • 偿还信用卡债务 \$200
  • 投资 \$100

旅行计划

目的地: 巴黎

日期: 2024年4月1日 - 2024年4月8日

行程安排:

  • 第一天: 抵达巴黎,入住酒店。
  • 第二天: 参观埃菲尔铁塔,并在附近的餐厅享用午餐。
  • 第三天: 探索卢浮宫,欣赏艺术杰作。
  • 第四天: 漫步香榭丽舍大街,感受巴黎的时尚魅力。
  • 第五天: 参观凡尔赛宫,感受历史的沉淀。
  • 第六天: 探索巴黎圣母院,感受宗教文化。
  • 第七天: 购买纪念品,品尝法式美食。
  • 第八天: 返回家乡。

预算:

  • 机票:\$1000
  • 酒店:\$500
  • 餐饮:\$400
  • 交通:\$200
  • 娱乐:\$300

总预算: \$2400

备注:

  • 应该提前预订机票和酒店。
  • 应该购买旅游保险。
  • 应该学习一些简单的法语。

其他:

  • 应该准备旅行必备物品。
  • 应该将护照和签证等重要文件放在安全的地方。
  • 应该下载一些实用的旅行应用程序。

课程计划

课程: 数据科学

目标: 学习数据分析和机器学习的基本原理,并掌握相关工具和技术。

时间安排:

  • 第一周: 数据科学概论,数据分析工具介绍
  • 第二周: 数据清洗和预处理
  • 第三周: 数据可视化和探索性分析
  • 第四周: 统计学基础
  • 第五周: 机器学习基础
  • 第六周: 监督学习算法
  • 第七周: 无监督学习算法
  • 第八周: 深度学习基础
  • 第九周: 项目实践
  • 第十周: 课程总结

参考资料:

评估方式:

  • 项目作业 (50%)
  • 课堂参与 (30%)
  • 考试 (20%)

备注:

  • 应该认真预习课本,并积极参与课堂讨论。
  • 应该完成所有项目作业,并寻求必要的帮助。
  • 应该提前准备考试,并复习所有课程内容。

目标:

  • 掌握数据科学的基本原理和工具。
  • 能够进行数据分析和机器学习任务。
  • 能够独立完成数据科学项目。

健身计划

目标:

  • 改善体能
  • 减少体重
  • 增强肌肉

时间安排:

  • 每周训练 3 次
  • 每次训练 1 小时

训练计划:

第一天:

  • 跑步 (30 分钟)
  • 俯卧撑 (3 组,每组 10 次)
  • 引体向上 (3 组,每组 10 次)
  • 仰卧起坐 (3 组,每组 15 次)

第二天:

  • 游泳 (30 分钟)
  • 深蹲 (3 组,每组 12 次)
  • 卧推 (3 组,每组 10 次)
  • 杠铃划船 (3 组,每组 10 次)

第三天:

  • 骑自行车 (30 分钟)
  • 弓步 (3 组,每组 10 次)
  • 肩部推举 (3 组,每组 10 次)
  • 杠铃硬拉 (3 组,每组 10 次)

饮食计划:

  • 摄入大量水果和蔬菜
  • 减少加工食品和糖分
  • 适量饮水

备注:

  • 应该根据自己的身体状况进行调整。
  • 应该在训练前进行热身,训练后进行拉伸。
  • 应该保持良好的睡眠习惯,并保持积极乐观的心态。

目标:

  • 达到预期目标体重
  • 改善身体机能
  • 提高生活质量
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