使用 Python 脚本自动化 Excel 数据处理

1. 概述

本文档将介绍如何使用 Python 脚本自动化 Excel 数据处理，包括读取、修改和写入数据等操作。

2. 准备工作

• 安装 Python: 确保您的系统已安装 Python 3.x 版本。
• 安装 Openpyxl 库: 使用 pip 命令安装 Openpyxl 库，该库用于操作 Excel 文件。

bash pip install openpyxl

3. 代码示例

以下代码示例演示了如何读取 Excel 文件、修改数据并写入新文件：

```python from openpyxl import load_workbook

加载 Excel 文件

workbook = load_workbook('data.xlsx')

选择工作表

worksheet = workbook['Sheet1']

读取数据

cell_value = worksheet['A1'].value

修改数据

worksheet['A1'] = '新数据'

保存修改后的文件

workbook.save('modified_data.xlsx') ```

4. 代码解释

• 导入 openpyxl 库: 使用 from openpyxl import load_workbook 导入库。
• 加载 Excel 文件: 使用 load_workbook() 函数加载 Excel 文件。
• 选择工作表: 使用 workbook['Sheet1'] 选择指定的工作表。
• 读取数据: 使用 worksheet['A1'].value 读取单元格 A1 的值。
• 修改数据: 使用 worksheet['A1'] = '新数据' 修改单元格 A1 的值。
• 保存修改后的文件: 使用 workbook.save() 函数保存修改后的 Excel 文件。

5. 使用说明

• 将 data.xlsx 替换为您的实际 Excel 文件名。
• 将 Sheet1 替换为您的工作表名称。
• 根据您的需求修改代码中的单元格地址和数据。

6. 注意事项

• 确保您对 Python 和 Excel 文件结构有一定的了解。
• 使用 Openpyxl 库可以处理大多数 Excel 文件格式，但可能存在兼容性问题。
• 在修改数据之前，请务必备份您的原始数据。

7. 总结

使用 Python 脚本可以有效地自动化 Excel 数据处理，提高工作效率。本文提供了一个简单的代码示例，您可以根据实际需求进行调整和扩展。